用智能计算机代替人类自己的判断力，这听上去像是科幻电影里的桥段。不过，现实生活中这样的更替早已经出现在了电子商务的舞台上。

1997年，在美国亚马逊总部，一场人与鼠标的战争正在上演。

当时，亚马逊总裁贝索斯聘请了一个由20多名书评家和编辑组成的团队，他们把书评、新书推荐及有特色的新书标题放于亚马逊的网页上。这些人是亚马逊竞争优势的重要来源，《华尔街日报》称他们是全美最有影响力的书评家，因为他们让图书的销量猛增。

但在贝索斯看来，这没有可骄傲的，因为所有线下书店都在这么做。他正在思考着一个问题：计算机能否替代书评家？

在贝索斯看来，“技术是我们这个行业的命脉，它是造成差异的、我们赖以生存的关键所在”。

当时的亚马逊已经从每一个客户身上捕获了大量的数据。比如，他们购买了哪些图书？哪些书他们只浏览了却没有购买？他们浏览了多久？哪些书是他们一起买的？

为此，亚马逊研发出了一套协同过滤系统，计算机可以通过运算数据，自动帮顾客推荐其他产品。也许一本美国史的相关推荐里会有如何制作披萨的食谱。在书评家们看来，这种毫无逻辑的推荐简直是荒唐。

牛津大学网络学院互联网研究所维克托·迈尔－舍恩博格教授认为：“大数据要求我们有所改变，我们必须能够接受混乱和不确定性。精确性似乎一直是我生活的支撑，就像我们常说的‘丁是丁卯是卯’。但认为每个问题只有一个答案的想法是站不住脚的，不管我们承不承认。一旦我们承认了这个事实甚至拥护这个事实的话，我们离真相就又近了一步……其实很多时候，寻找数据间的关联并利用这种关联就足够了。”

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