gpu这个词是nvidia发布geforce256时提出的，当时内部集成了硬件固化的tl单元，故名思意就是做空间变换与光照处理，至此，gpu的浮点运算能力算是有了开端。

虽然此时显卡的地位被稳固下来，但在很长时间以来也没有人想要拿cpu和gpu进行对比，毕竟gpu不仅仅是运算那么简单，几何体的变换裁剪，光栅化，纹理的读取，后期aa……这些功能过于专用化，cpu只能模拟，显然是吃亏的。

当时的处理方案是显卡把运算单元划分给顶点和像素两个阶段，不同显卡为两者分配的计算资源比例不同，也使其在不同游戏下表现出不同的性能。

而到现在还能看到图形api流水线里的vs、ps阶段，一直到前几年dx10开始，gpu的架构迈入通用架构，流处理器的概念被提出，gpgpu开始兴起，gpu这才终于有了和cpu比较的基础。

从此，gpu的核心数越来越多，几十几百甚至上千。

核心多的gpu就是适合做并行量大的工作，渲染一帧画面，多边形数上百万，互不影响，最终画面达到1080p，像素数上百万，也互不影响，这种良好的并行负载使得gpu的架构能发挥出巨大实力。

但是cpu也并非没有这种使用场景，不然也不会从单核到双核又到四核。

事实上两者的单精度运算能力的确差不多，但是换成几乎完全不能并行化的工作负载，例如48个在做不同工作的线程时，结果就不一样了，最终变成主频的战争。

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