传统收视率统计只抽取数千个样品用户，然后进行分析，而奈飞的数据库却包括了2500万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索，相传统的收视率数据，奈飞的数据是名副其实的大数据。这些大数据有什么用呢？如果几百万个观众都在某一个节点做出了快进或者回放的动作，那这个动作具备了可分析的意义。

如当你打开《纸牌屋》第一集看了几分钟后按下暂停键，这个动作会迅速被奈飞记录、锁定并分析。可能你只是去了趟洗手间，但奈飞有2500万用户，如果通过数据分析，发现在每天数以百万计的用户，不少人都在这里暂停过，那说明这可能是电影的尿点。当很多用户集体选择快进时，那表明这段戏极其无聊。当用户来来回回观看某个片段时，那表明这个地方很动人，或者戏很给力。那么我们在拿到数据后，可以反馈给制作者，这个是尿点，以后最好少这种东西；或者这个情节很给力，以后多来点。”

在场不少高管惊呆了，掌管影视的高管更是目瞪口呆。几乎所有人心里都是同一句话，我靠，竟然还可以这么玩？

安蒂奥科对大家的这个反应很满意，微笑着继续道：“华尔街的分析师不是说我们转型是倒退嘛，说我们把自己变成了HBO那样的有线电视台。现在我们用大数据告诉这些分析师，你们错了，我们不是HBO，我们要做的是流媒体加大数据的HBO，奈飞在便携性、定制化、灵活性等方面将会把影视剧带到一个新维度！”

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