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15 Mongodb 千万级数据在 python 下的综合压力测试及应用探讨

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曾经在收集数据的项目中,用过 mongodb 的数据存储,但是当数据很大的时候,还是比较的吃力。很可能当时的应用水平不高,也可以是当时的服务器不是很强。 所以这次能力比以前高点了,然后服务器比以前也高端了很多,好嘞 ~再测试下。

(更多的是单机测试,没有用复制分片的测试 ~)!

相比较 MySQL,MongoDB 数据库更适合那些读作业较重的任务模型。MongoDB 能充分利用机器的内存资源。如果机器的内存资源丰富的话,MongoDB 的查询效率会快很多。

这次测试的服务器是 dell 的 r510!

图片 15.1 pic

内存还行,是 48 G 的,本来想让同事给加满,但是最终还是没有说出口 ~

图片 15.2 pic

磁盘是 10 个 2T 的,但是因为格式化的时间太久了,哥们直接把其他的硬盘给拔出来了,就用了三个盘。。。data 目录没有做 raid,是为了让他们体现更好的硬盘速度。

图片 15.3 pic

既然说好了是在 python 下的应用测试,那就需要安装 mongodb python 下的模块!对了,不知道 mongodb-server 的安装要不要说下?

cat /etc/yum.repos.d/10.repo[10gen]name=10gen Repositorybaseurl=/repo/redhat/os/x86_64gpgcheck=0

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