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第二部分 智能数据的循环

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第4章 五步流程实现增值提出正确的问题

“计算机没有什么用处。它们唯一能做的就是告诉你答案。”这句话出自巴勃罗·毕加索。众所周知,作为画家,毕加索擅长用极其扭曲的方式来表现客观现实,但他却不是数据分析方面的专家。像所有伟大的艺术家一样,他对当时的时事话题有着独特的感知能力。

从毕加索所生活的时代到现在,信息技术的发展是否明显快于现代绘画艺术的发展,这个问题的答案是开放性的。可以确定的是,计算机系统在处理艺术问题方面始终有些困难,比20世纪60年代信奉科学技术的未来学家预言的还困难。IBM的沃森认知计算系统可以解码语言,能够理解上下文的意思,可以基于前期输入的报纸杂志信息和维基数据库回答测试题目,回答速度和准确度超过之前任何一位《危险边缘》人类冠军。但就算现今我们超智能的IT系统很聪明,能够提出令人感到意外的问题,它们大部分还是存在一些问题的。

日常生活的实践经验可以让我们认识到:

以数据为基础的价值创造的潜力不一定来源于数据本身。

有一次,一位企业管理者迷惘地说:“我原来认为,只要打开潘多拉的盒子,就自然会有新想法出来。”人们就是这样盲目推测大数据的魔力的。当然,人们会从数据中获得很多认识。数据分析会变得越来越智能化,但前提是要选择正确的问题作为出发点。这些问题不是关于对某一行业前世今生的(大)数据分析。最好是召集5~10个来自不同项目背景的聪明人,坐在一起共享一下他们精通的范畴,例如对商业模式的理解、对不同价值链领域的专业认知(可以是市场营销、企业运营、售后服务、采购等方面)以及对某一个数据驱动下的解决方案的发展潜力的看法等。然后,提出具有较大思维开放性的问题:

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