公司在华北区有一固定的大项目——跟几家有实力的航空公司签订运力采购协议，也就是业内说的“包舱”（或“包板”）协议，在合同期内，定期、定量采购航空公司的运力。在淡季照顾航空公司的货源，在旺季保证我们自己的运力资源，还能保证有竞争力的报价。 衍生出一个概念——“拼货”，给你固定的空间（板位），就像玩积木一样，根据尺寸、轻重、件数、目的地等参数，自己组合货物。将若干个客户的不同货物拼在一起，拼的好，就能赚取高额的差价，拼不好，得忍痛赔钱！

为此，专门有一同事（M）负责这个项目，比如给客户审批特价，比如安排手头的运力资源，优化拼货方案，等等。就如何实现“散货拼装最优化”这事儿，公司特别的组织过一次集体学习，现场让大家拿笔和纸根据货物的尺寸、重量、件数来设计最优的拼装方案。

算得时候，我想起了多元方程式——要真列出一方程式，让人去算，既耗时，又耗脑细胞。当时，负责讲课的M引导大家一种方法一种方法的逐一推算，找出最优的那种——其实就是学校学过的“穷举法”。但，你设想一下，如果货物都是小尺寸、大件数，且外型不规则，仅凭一两个人的脑子，逐一穷举，非熬尽脑汁不可……你刚设计好拼装方案，突然某一客户要求撤舱（就是把自己那批货撤走，不从你这儿发了），你必须找其他客户的货补上，刚算好的方案基本上会废掉，你又要绞尽脑汁计算新的方案……

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