许亮杰苦笑道:“现在是没问题,可大家对积攒金币的兴趣太高了。如果不解决,一个月内就要出问题。”
周不器不太懂,试探着问:“增加服务器?”
许亮杰道:“增加服务器来提高负载,这个问题比较好解决,我已经在处理了。真正的困难,是这么大规模数据的处理问题。”
沈向阳解释了一句,“是数据库的问题。”
见周大老板不太懂,几个技术大牛就给他解释了这其中的简单原理。
金币钱包系统,会产生大量的数据。每一次的金币采集都要做好记录,每一个PV,可能要创造2-3条数据。
也就意味着,在高峰期,需要有1亿-2亿条数据被数据库存储、使用,并完成同步。
未来只会更多。
当数据量小的时候,类似“select*fromtableXXwheretitlelike%XX%”这样的SQL语言,可以很快速的响应并执行。
可是当数据量超级大的时候,这样的语句就完蛋了。
就死机了。
尤其对备受互联网同行诟病的Oracle数据库来说,执行超过10亿条数据的指令时,反应速度就会奇慢无比。
可能要处理半个多小时,才能响应。
这黄花菜都凉了。
当用户积攒金币,从2000金币积攒到2100金币,结果半个小时以后才在数据显示中刷新显示出来……用户体验就会严重的降低。
就算许亮杰的团队设计出了好几套分布式算法来优化、改进响应速度,效果依旧不是很满意。
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