在聊天的过程中，亚历山大·布朗大谈特谈数据在体育竞技中的应用。他虽然不懂足球，但体育项目都是共通的，橄榄球和棒球比赛，跟足球比赛有什么本质区别？

然后，他就谈到了美国棒球联盟里的一个真实案例——比尔·詹姆斯。

“有一支很穷的棒球队，叫奥克兰运动家队，他们没钱买入大牌运动员，也没钱支付高薪。总经理比尔·詹姆斯为了应对这样的现状，就只能创新。他放弃了传统的球探选球员的方法，而是采用数据分析方法来挑选球员。他们用便宜的价格选来的球员表现很好，这些球员来运动家队之后很快身价大涨，比利再把身价大涨的球员出售，去换来新的低价球员。他花费了数以万计的时间用在棒球数据的研究上，最终他革新了整个棒球世界。现在美国棒球联盟，都在使用他的方法。”

这样的说法，显然与当下足坛格格不入。

单是弗格森那一关就过去。

不过，有一点是正确的。

过去那种纯凭主观判断的球探选人模式，必须要改进、改进再改进。贝尔巴托夫就是一个例子，过去几个赛季在英超表现很好，然后弗格森就高价买过来了，然后就变成了水货。他那种“潇洒哥”似的踢法，很少的跑动数据，真的能契合曼联这种迅速推进的立体化进攻吗？

亚历山大·布朗说了很多数据分析领域的专业性很强的话题，周不器也有点跟不上思路。

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