“嘶～”初初长舒一口气，：“没看出来，好像整体数据在上升。”

着，她用手在屏幕上划了一条弧线。不过，这条她人为所拟合的弧线上下的数值间距十分大。要是用她画的这条弧线去做趋势方程式，那最后所预测的数据在实际运用过程中就会显得毫无价值。因为她的这条弧线并没有去除季节性规律以及极端值因素。

待初初坐好后，我：“你要是这么做，还是没有去掉极端值和季节性变化的影响。”

到这里，我停顿了下，以为她会问点什么。不成想，她一副“请君详解”的表情。

好吧，谁让我这么不矜持呢？

“所以，在做时间序列分析之前，我们应该首先要对数据进行整理。比如极端值，通常我们的处理手段是将出现极端值的月份的数据暂时剔除，然后将前后两个月的数据加总求平均作为这个极端值月份的模拟数据。这样，极端值不就被平滑掉了？”我笑着望着她。

初初惊讶道，“原来是这样啊？”

我点点头，继续道，“接下来是季节性影响因子了。”

我将销量的数据排成一列，又在销量的数据旁边新建了一个指标，取名桨移动平均月份”。然后以第一年的第12月作为新指标序列的第一个月份数据，将第一年的12个月数据加总求平均。在检查完我输入的公式后，鼠标移到表格右下角，使得指标箭头变成“十”字型后往下拖动，拖出了一系列数据出来。

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